GA分析是什麼？初學者如何透過 GA 洞悉網站流量！

想知道每天有多少人造訪我的網站，最快最有效的方法就是使用Google Analytics(GA)這個網站分析工具了！本文針對剛接觸GA分析的初學者介紹Google Analytics是什麼、從帳號申請、基礎知識到Google Analytics操作介面，以及進階的學習重點，完整認識GA分析工具，學習網站分析，一探網站流量的秘密。

Google Analytics是什麼？

Google Analytics（簡稱GA），為Google網站分析工具，透過GA能記錄網站的進站狀況、瀏覽情形和商品購買等指標，讓使用者能更有系統的經營網站、觀察成效。

GA的前身為一間做網站數據分析服務的公司Urchin，Google於2005年收購Urchin後，同年推出了自己的網站分析工具Google Analytics，強大且免費的功能，使得GA長期受到使用者依賴並被廣泛使用，直至今日，GA已成為網站管理者、數位行銷人員必備的工具之一。

認識Google Analytics四大報表

GA的操作介面主要分為四大報表：目標對象、客戶開發、行為、轉換。

主要功能位於左方欄位上，「首頁」會顯示網站各項數據摘要；「即時」會顯示網站目前(30分鐘內)的流量狀況，此外就是最重要的「目標對象、客戶開發、行為、轉換」四大報表。

這四個報表則個別處理訪客從進站到達成轉換的過程，主要面臨到的四個問題：

1. 目標對象：訪客長什麼樣子？
2. 客戶開發：訪客從哪裡來？
3. 行為：訪客在網站上做了什麼？
4. 轉換：訪客的轉換情形？

目標對象(Audience)

什麼樣的人會進來我的網站？GA能得到造訪者的年齡、性別及地理位置及興趣等資訊，透過長期觀察這些資訊能描繪出網站的訪客輪廓，得知訪客大多是些什麼類型的人。

目標對象能幫妳找出對網站有興趣的使用者，並應用於廣告投放或行銷策略上。若網站的受眾特徵與原先設定的TA不符，也能在目標對象中發現問題並調整。

客戶開發(Acquisition)

訪客會透過很多管道進入網站，例如搜尋引擎或社群。GA會分析訪客是從哪裡來、比例各佔了多少，讓使用者掌握每個流量管道的經營成效。

透過客戶開發報表能觀察所有管道、各個來源的流量多寡，進而得知哪裡進站的人最多，又有哪些管道是需要加強的。客戶開發也整合了 Search Console 與 Google Ads，自然搜尋及廣告投放的成效能直接在此查看。

行為(Behavior)

GA能追蹤訪客在網站中的行為，包括訪客從哪些頁面開始瀏覽、在每個頁面停留了多久、瀏覽了哪些頁面，以及每個頁面的瀏覽狀況等指標。

GA行為流程報表能幫你找出網站上表現最好的頁面，也能知道哪些頁面成效、使用者體驗不佳，需要進行優化。

轉換(Conversion)

多少人在網站上報名活動？商品被多少人購買？我們稱這些網站中的重要指標為「轉換」。使用者能透過GA定義網站中會有哪些轉換，並透過報表檢視成效。我們除了能透過多管道程序功知道哪個管道造成最多的轉換，電商網站綁定了電子商務功能後，也能直接透過GA分析報表觀察商品銷售狀況。

※要在報表上顯示轉換，必須先於管理 > 資料檢視 > 目標中設定網站的重要轉換指標，才能在轉換中查看資料。目標的設定方法可參考官方的目標設定。

GA基本名詞解釋

在使用GA分析之前，首先要了解幾個在常出現的專有名詞，才不會在實戰中對這些名詞有所困擾。

流量管道

流量是從哪裡來的呢？流量(Traffic)為使用者在網站造訪的痕跡，一個網站的流量通常會來自於很多的管道(Channel)，像是從搜尋引擎、社群或是其他網站，接下來會針對幾個主要的流量管道組別做基礎的介紹：

推薦(Referral)：

若訪客從其他的網站（如媒體、部落格）進入你的網站，這些從外部網站進入的管道會被GA分類為推薦流量，又稱參照連結。推薦流量代表網站在網路上其他地方的曝光程度，定期檢查推薦流量的來源，便能知道哪些網站分享了導流到自己網站的連結。

直接(Direct)：

訪客沒有透過網域中的連結，而是直接進入你的網站時，造成的流量稱為直接流量，例如直接在瀏覽器上輸入網址、從書籤列進入網站、或是透過App上的連結等情形。基本上只要入站的地點不具網址、無法搜尋到來源網址，都會被GA視為是直接流量。

※在LINE上點擊連結進入網站，由於連結位置在App或電腦上，會被視為直接流量。

隨機搜尋(Organic)：

當訪客透過搜尋引擎輸入了與某某關鍵字，並根據搜尋結果進入你的網站，這類流量來源被稱為隨機流量，也被稱為自然搜尋流量。隨機流量關係著SEO操作（搜尋引擎優化）的成效，網站能在許多關鍵字中有好的排名，便有機會帶來更多隨機流量。

在GA上最常分析的數據就是各個頁面的流量、點擊率等等，而良好的SEO（Search Engine Optimization, 搜尋引擎優化）可以幫助企業的網站在網路上，能夠被有了解意願的消費者更快找到自家公司的品牌，對於GA的數據成效可說是百利而無一害。

付費搜尋(Paid Search)：

付費搜尋流量僅發生在網站投放關鍵字廣告的情況，當訪客在搜尋結果中點擊關鍵字廣告進入網站，管道就會被分類為付費搜尋。因此能透過此管道得知購買關鍵字廣告的成效。

社群(Social)：

從社群（社交）進站的流量，例如Facebook、Instagram、Twitter等社群網站。

電子郵件(Email)：

訪客透過點擊Email中的連結後進站，造成的流量來源。

多媒體(Display)：

有購買Google Ads的多媒體聯播網廣告(GDN)，透過GDN進站的訪客會被記錄為Display。

其他(Other)：

不屬於以上各管道的流量分類，會被分類在其他。

以上為網站中幾個常見的流量來源管道，雖然GA明確定義了每個管道的名稱與範圍，但仍會碰上判斷錯誤的情形，在觀察時務必多加留意，特別是 Direct 或 Other 中顯示的數據。

指標與維度

GA呈現的報表都是由「維度」和「指標」，以及兩者比對後的視覺化資料所構成，要看懂GA的表格就要先理解每個維度與指標代表的意義。

如上圖，縱軸各項目稱作維度、橫軸各數值稱作指標，右上方顯示對應的日期範圍。

維度(Dimension)：

包含國家、管道、每個頁面等等，GA報表中所有的可觀察項目都稱為維度。

指標(Metric)：

觀察項目量化後的數據被稱為指標，包含停留的造成的工作階段、瀏覽時間、轉換次數等表現。
GA用了許多指標判斷維度的瀏覽狀況與成效，這裡也介紹了幾個常見的指標：

工作階段(Session)：工作階段代表30分鐘內，在網站上發生的使用者互動，工作階段的長度可自行定義，系統預設為30分鐘，詳細的工作階段解釋可參考 Analytics (分析) 定義網頁工作階段的方式。
平均瀏覽時間(Avg. Time on Page)：訪客在頁面上的停留時間。若某頁面的平均瀏覽時間過低，可能有資訊太少、內容不吸引人等等跡象。
跳出率(Bounce Rate)：工作階段中（通常為進站後）訪客僅瀏覽單個頁面便離開網站的比例。
離開率(% Exit)：訪客瀏覽完該頁面便離開網站（最後瀏覽頁面）的比例。

許多人會分不清楚跳出率與離開率的差異，建議進一步閱讀離開率與跳出率釐清觀念。

透過觀察GA的指標與維度，我們能夠猜測出訪客在網站中的瀏覽情形：

觀察到頁面有高跳出率，原因可能為內容不夠吸引人，或是資訊量已足夠完整；觀察到頁面瀏覽時間過短，也許是頁面資訊量太少，或是其他因素造成沒有閱讀完文章……這些指標與網站的使用者體驗(UX)息息相關，可以透過觀察數據找出問題並調整。

※若對GA中的各種名詞還不夠了解，可以參考官方的 GA詞彙解釋

GA分析相關學習資源

介紹完GA的埋設方法及專有名詞、基本功能後，相信讀者已經對Google Analytics這個工具有了基本的認知。上述內容只是廣大GA世界中的冰山一角，要學好GA，除了必須釐清各種觀念外，還得熟悉其他更細節的功能，或是透過UTM、GTM等工具協助，並且長期累積實戰經驗。這邊提供更多的GA學習資源給各位初學者參考：