OCR運作原理分析｜銀行產業如何應用OCR技術

假設你需要數據化雜誌文章或印刷合同，可能需要花費數小時來重新輸入，然後更正錯誤。而如果使用掃描機和光學字元識別的 OCR 軟體在幾分鐘內，就可以將所有必需的材料轉換為數據化的格式。

OCR到底是什麼意思？

讓我們先從 OCR 運作原理來看，OCR 軟體是如何識別文章的呢？首先，程序分析文檔圖像的結構。它將頁面分為多個元素，例如文本區塊、表格、圖像等。先將這些區分為單詞，然後分為字符。一旦字符被挑選出來，程序就會將它們與一組圖案圖像進行比較。

OCR 會先提出了關於該字符是什麼的眾多假設，基於這些假設，該程序分析了將行分解為單詞並將單詞分解為字符的不同變體。在處理了大量此類概率假設之後，程序最終做出決定，向你展示可識別的文本。

在這個快速複製、貼上的電腦當代世界中，銀行是使用OCR最多的機構之一。銀行部門的文檔數據化是一種巨大的工具。許多銀行使用OCR技術來實現更好的交易安全性和風險管理。

在銀行中使用 OCR 軟體還可以掃描許多客戶的重要手寫擔保文檔，例如貸款文檔等等。另外，面部識別軟件與OCR的結合也非常引人注目，因為它在ATM上提供了兩層性的安全保障。

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